¿Cómo ayudará la IA a Recursos Humanos?

La Inteligencia Artificial (IA) representa un cambio transformador en los Recursos Humanos (RR. HH.), ofreciendo oportunidades sin precedentes para optimizar procesos, aumentar la productividad y potenciar las capacidades de toma de decisiones. Según una investigación de Gartner, el 76% de los líderes de RRHH coinciden en que las organizaciones que adopten soluciones de IA, como la IA generativa, dentro de los próximos 12 a 24 meses, se mantendrán exitosas.
Identificar a los líderes del mañana entre los empleados de alto potencial puede ser un reto, especialmente en equipos remotos. La tecnología de IA puede detectar estos talentos prometedores, resaltando sus necesidades de coaching específico y áreas de desarrollo. Al aprovechar la IA para pruebas de autoevaluación, es posible diseñar programas de coaching que fortalezcan sus habilidades y trabajen en sus debilidades, preparándolos para un camino hacia el liderazgo.
Con su profundo impacto, la IA permite que los profesionales de RR. HH. trasciendan los límites tradicionales y enfrenten la complejidad de la dinámica laboral moderna con agilidad y visión de futuro.

RR. HH.: El toque humano en el crecimiento organizacional

En esencia, Recursos Humanos trata de cultivar el capital humano. El departamento tiene la tarea de atraer, reclutar y capacitar nuevo talento, al tiempo que gestiona los beneficios de los empleados, como la compensación, las vacaciones y las iniciativas de compromiso.

Sus responsabilidades se extienden a:

• Gestionar el personal
• Realizar evaluaciones de desempeño
• Facilitar el desarrollo de habilidades
• Mejorar el ambiente laboral
• Apoyar la progresión profesional
• Fomentar una comunicación efectiva con los empleados
• Identificar y retener a los empleados de alto potencial

IA: El catalizador tecnológico de la eficiencia

Por otro lado, la inteligencia artificial (IA) representa el avance tecnológico que simula la inteligencia humana a través de algoritmos y aprendizaje automático. Al procesar grandes volúmenes de datos, los sistemas de IA están diseñados para predecir los resultados óptimos frente a determinadas consultas, imitando cada vez más las funciones cognitivas humanas. Esta capacidad ya es evidente en nuestras interacciones diarias con software basado en la nube y diversas aplicaciones digitales, cuyo objetivo final es acercarse a los procesos de pensamiento humano.

Un paso decisivo hacia el empoderamiento con IA

La integración de la IA en el lugar de trabajo despierta opiniones diversas, pero nuestra reciente encuesta en LinkedIn ofrece una dirección clara. Un 62% de los encuestados mostró preferencia por capacitar a los empleados en tareas relacionadas con la IA, superando al 31% que se inclinó por optimizar la IA en los procesos de RR. HH. Este resultado resalta la clara conciencia que tiene la fuerza laboral sobre el potencial de la IA y señala un entusiasmo colectivo por aprovecharla para un crecimiento organizacional sostenible y progresivo.

El auge de la IA en RR. HH.

Se está produciendo un cambio significativo en la fuerza laboral debido a la IA y la automatización, lo que hace necesaria una recapacitación masiva. Muchos gerentes de hoy buscan con entusiasmo la mejor manera de mejorar sus flujos de trabajo con la IA. Aunque su uso principal se centra en la automatización, también ofrece una gran oportunidad para potenciar el trabajo de los empleados. Las herramientas emergentes de IA brindan a los departamentos de RR. HH. la posibilidad de abordar sus responsabilidades de forma más estratégica, sin perder el toque humano que resulta esencial.

Utilizando la IA en las funciones de RR. HH

El uso de asistentes inteligentes puede generar un aumento del 99% en la productividad, según Deloitte. Las herramientas de IA aprovechan la analítica avanzada y el procesamiento del lenguaje natural para ofrecer información valiosa sobre la percepción de los empleados, optimizar las evaluaciones de desempeño y personalizar las iniciativas de aprendizaje y desarrollo según las necesidades individuales. Además, los chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA mejoran la experiencia de los empleados al brindar soporte oportuno y facilitar opciones de autoservicio para las tareas rutinarias de RR. HH., lo que permite a los profesionales de este campo concentrar su experiencia en iniciativas estratégicas.

Gestión del Reclutamiento

El panorama del reclutamiento está experimentando una transformación significativa gracias a la integración de la inteligencia artificial (IA), con un 43% de los profesionales de RR. HH. que ya aprovechan la IA para revolucionar las prácticas de contratación. Esta rápida adopción se debe a su potencial para agilizar y optimizar el proceso de selección. Grandes corporaciones como Vodafone, KPMG, BASF y Unilever están utilizando cada vez más el poder de la IA en sus estrategias de reclutamiento. En particular, Unilever demuestra el impacto transformador de la IA al emplear un sofisticado chatbot que ofrece interacciones personalizadas y retroalimentación a los candidatos. Este enfoque impulsado por IA le permite a la compañía identificar de manera más efectiva a los candidatos más adecuados para roles específicos, optimizando así el proceso de contratación y mejorando la calidad en la toma de decisiones.
Con el mercado de la IA proyectado para superar los 1.800 millones de dólares a finales de esta década, es evidente que esta tecnología desempeñará un papel fundamental en la configuración del futuro del reclutamiento.

Beneficios de la IA en el Reclutamiento

• Anuncios dirigidos: crea rápidamente avisos y convocatorias de empleo analizando datos de prácticas pasadas.
• Automatización de tareas repetitivas: como enviar correos de confirmación, aumentando el compromiso con los candidatos.
• Filtrado de hojas de vida: clasifica aplicaciones con criterios predefinidos, simplificando la selección.
• Plantillas automatizadas: genera guías para entrevistas y comunicaciones basadas en datos completos.
• Recolección de requisitos: permite a los gerentes reunir necesidades de las partes interesadas y automatizar procesos de contratación.
• Soporte integral: puede iniciar solicitudes con proveedores, facilitar la búsqueda de candidatos potenciales y organizar entrevistas con los gerentes de contratación.
• Integración con ATS (Applicant Tracking Systems): agiliza el proceso para ambas partes. El análisis automático de currículos y la clasificación de candidatos ahorran tiempo a los reclutadores, mientras que los candidatos calificados reciben respuestas más rápidas, mejorando su experiencia en el proceso.

Onboarding / Offboarding

Un onboarding deficiente o inadecuado conduce a una menor productividad y a un mayor índice de rotación, impactando negativamente en las utilidades. En contraste, un onboarding efectivo puede aumentar el esfuerzo de los empleados en más del 20% y el rendimiento hasta en un 15%. Con la integración de la IA en los procesos de onboarding, las funciones de RR. HH. ahora pueden agilizar tareas como la capacitación y el desarrollo, ofreciendo experiencias de aprendizaje personalizadas y asistencia 24/7 a través de chatbots. Gartner prevé que para 2025 el panorama de la tecnología de reclutamiento estará más consolidado, lo que resalta la importancia de adoptar la IA para la mejora continua en las prácticas de RR. HH.

• La IA optimiza el onboarding al automatizar el papeleo y la entrega de documentos, facilitando la integración de los nuevos empleados en sus roles.
• Guía a los nuevos ingresos en los pasos iniciales y verifica automáticamente los documentos, con la posibilidad de que RR. HH. defina el nivel de automatización.
• Mejora el proceso de recolección de información, haciéndolo más fluido y adaptado a las necesidades individuales.
• Los chatbots de IA apoyan a los nuevos empleados durante todo el onboarding al responder preguntas, brindar información y recordar documentos esenciales. Así, se reducen las tareas manuales y se mejora la experiencia de incorporación.
• De manera similar, la IA puede aplicarse al offboarding, donde los chatbots gestionan procedimientos básicos, permitiendo que RR. HH. se concentre en conversaciones críticas.
• Los chatbots resuelven dudas, los cronogramas personalizados reducen el tiempo administrativo, y la IA automatiza tareas repetitivas como la gestión de accesos.

Evaluaciones de Desempeño

Al inicio de cada año, los empleados establecen metas a alcanzar y, al finalizarlo, evalúan sus logros, un proceso limitado por las restricciones de la memoria humana. Posteriormente califican su desempeño y envían esta autoevaluación a sus gerentes para revisión. El modelo tradicional, basado en datos que pueden estar desactualizados, se ve afectado por la subjetividad, los sesgos y la falta de compromiso. Sin embargo, la llegada de las tecnologías de IA está revolucionando el proceso de evaluación del desempeño, haciéndolo más eficiente, reduciendo los sesgos y mejorando la equidad y precisión en las decisiones relacionadas con la gestión del talento.

Los profesionales de RR. HH. con experiencia identifican indicadores clave esenciales para la evaluación de empleados y una compensación justa, adaptados a las necesidades de cada empresa.

• La IA registra datos de forma óptima y resalta de inmediato los KPIs, relevantes, facilitando evaluaciones más efectivas.
• La mejora en la selección y presentación de datos ahorra tiempo y recursos significativos en las evaluaciones de desempeño.
• Su integración con otras herramientas digitales permite a RR. HH. monitorear tareas detalladas y la comunicación entre departamentos.
• Las herramientas de IA identifican empleados de alto potencial, enfocándose en su desarrollo como futuros líderes a través de programas de coaching y mentoría personalizados.
• La IA optimiza la retroalimentación 360° al automatizar ciclos de revisión y adaptarlos a las necesidades de la empresa, incluyendo comentarios anónimos para fomentar un ambiente laboral positivo. También simplifica encuestas y gestiona grandes volúmenes de datos, mejorando la eficiencia y precisión en la obtención de insights.
• Puede analizar métricas objetivas de desempeño (ventas, cumplimiento de proyectos, satisfacción del cliente) junto con retroalimentación cualitativa, ofreciendo una evaluación más equilibrada y libre de sesgos que la realizada únicamente por humanos.
• La capacidad de procesamiento de datos de la IA acelera los tiempos de entrega de las evaluaciones, convirtiéndolas en motores de retroalimentación ágil que destacan las contribuciones de los empleados.

Entrenamiento

Más de un tercio de las organizaciones están capacitando y recapacitando a sus empleados para colaborar con las tecnologías emergentes de IA y automatización. Esta tendencia es particularmente marcada en las empresas más grandes, con un fuerte interés en aprovechar las herramientas de IA para mejorar la eficiencia y la satisfacción laboral. Cabe destacar que los profesionales de TI en países como China, India, Singapur y los Emiratos Árabes Unidos están a la vanguardia, con una mayor probabilidad de que sus organizaciones inviertan en capacitación en el uso de software de IA y automatización.

• La IA facilita la compilación rápida del historial laboral y las evaluaciones de desempeño de un empleado para identificar oportunidades adecuadas de mejora de habilidades.
• Asigna automáticamente a los empleados a cursos o talleres relevantes en función de su desempeño pasado y sus áreas de mejora.
• Permite una comprensión más profunda de los enfoques de aprendizaje efectivos al analizar casos de éxito previos y optimizar la capacitación para las necesidades futuras.
• La IA apoya la planificación de carrera sugiriendo módulos de capacitación personalizados alineados con las aspiraciones profesionales y el conjunto de habilidades de cada empleado.
• Analiza las habilidades y preferencias individuales para personalizar planes de capacitación, promoviendo la movilidad profesional y el crecimiento personal.
• Ayuda a los gerentes de RR. HH. a descubrir talentos ocultos dentro de la organización y a identificar empleados preparados para una promoción, garantizando que el talento sea reconocido y desarrollado.
• La IA personaliza el aprendizaje según las necesidades individuales, brinda retroalimentación en tiempo real con coaching basado en IA y utiliza simulaciones de realidad virtual para una capacitación inmersiva.

Compromiso de la fuerza laboral

El futuro del trabajo evoluciona rápidamente, y la Inteligencia Artificial (IA) desempeña un papel central en esta transformación. El índice global de adopción de IA 2023 de IBM revela un avance significativo en la adopción de la IA, con un 42% de las grandes empresas utilizando activamente IA en sus operaciones, frente al 35% en tan solo un año. Este aumento resalta el creciente potencial de la IA para redefinir las estrategias de compromiso de la fuerza laboral. A medida que las organizaciones integran cada vez más la IA en sus ecosistemas, se observa una transición hacia una toma de decisiones más basada en datos y experiencias personalizadas para los empleados.

• La IA identifica patrones en los datos de los empleados para sugerir asignaciones de roles óptimas.
• Utiliza una base de datos integral de habilidades y potencial de los empleados para ofrecer recomendaciones de roles específicas.
• Proporciona justificaciones respaldadas por datos sobre por qué ciertos individuos encajan mejor en determinados roles, lo que mejora la eficiencia en la toma de decisiones.
• Facilita decisiones rápidas y basadas en datos en la gestión de la fuerza laboral, mejorando con cada nuevo dato incorporado.
• El análisis de sentimientos puede emplearse para abordar problemas antes de que surjan. Todo se trata de mantener al equipo comprometido y respaldado de una manera que se sienta diseñada especialmente para ellos.

Como hemos visto, el uso principal de la IA no es reemplazar a los empleados, sino apoyarlos. Muchos empleados se sienten preocupados por las implicaciones de la IA en la fuerza laboral, por lo que es necesario tranquilizarlos. Brindarles confianza frente a sus temores es otra de las tareas que Recursos Humanos debe asumir. Una tarea que también recaería en RR. HH.

La integración exitosa requiere una planificación cuidadosa, marcos sólidos de gobernanza de datos y un desarrollo continuo de habilidades para garantizar un uso ético y mitigar sesgos. En última instancia, esto empodera a los departamentos de RR. HH. para impulsar un crecimiento sostenible y fomentar una cultura de innovación en la era digital.

Consideraciones para la implementación

La nueva tecnología siempre debe considerarse cuidadosamente antes de implementarse. No queremos desperdiciar tiempo y dinero en un plan fallido.
Al implementar IA para Recursos Humanos, aquí hay algunos pasos a tener en cuenta:

Separando la realidad de la ficción en la adopción de la IA

Es fundamental que Recursos Humanos y los líderes tecnológicos desmitifiquen los mitos en torno a la IA generativa consultando con expertos en TI, asuntos legales e industria para comprender sus verdaderas capacidades. Contrario a la creencia de que la IA reemplazará empleos, su propósito es complementar el trabajo humano y, a pesar de las preocupaciones sobre la privacidad de los datos y los sesgos, el 34% de los líderes de RR. HH. están explorando activamente el potencial de la IA, según una sesión de Gartner en enero de 2024.

Aprovechando el potencial de la IA para Recursos Humanos

Los líderes de RR. HH. deben identificar cómo la IA puede abordar específicamente los desafíos organizacionales y alinearse con los objetivos, enfatizando la eficiencia y la efectividad en los procesos de RR. HH.

Evaluando soluciones IA

Finalmente, las herramientas de IA deben evaluarse en función de criterios como la gobernanza, la preparación de la fuerza laboral, las consideraciones éticas y las opciones de proveedores para decidir sobre su implementación. Este enfoque simplificado se centra en comprender los beneficios prácticos de la IA, alinearlos con los objetivos organizacionales y evaluarlos cuidadosamente en relación con las métricas clave de éxito del cuadro de mando integral.

Quizá el consejo más importante sea mantener una comunicación abierta con los empleados, ya que ellos serán los más afectados por ello.

Conclusión

La IA es un tema candente hoy en día, y muchas personas están preocupadas por sus implicaciones en la fuerza laboral. La IA y la automatización pueden desplazar roles tradicionales, lo que hace necesaria una estrategia de recapacitación y de reestructuración empática de los puestos de trabajo. Al final, debemos recordar que la IA se utiliza mejor como apoyo para los empleados, no como sustituto de ellos. Recursos Humanos está en una posición ideal para abordar esto, ya que su labor se centra en gestionar las inquietudes y quejas de los empleados. Al modelar una implementación eficaz de la IA, estarán mejor preparados para apoyar a los empleados cuando toda la empresa la adopte.